원지수 네이버 브랜드 내러티브 리더

'어렸을 때는 책을 많이 읽었다. 어린이의 눈높이를 넘은 다양한 종류의 책 속에는 항상 모르는 단어들이 가득했는데, 부모님께 그 뜻을 여쭈면 보통 답보다는 ‘사전을 찾아보라’는 숙제가 돌아오곤 했다. 당장의 모름을 빠르게 해결하기보다는, 꼬리에 꼬리를 물며 낯선 개념을 좇아가는 과정에서 스스로 다양한 맥락을 발견하길 바랐기 때문일 것이다.

얼마 전 동료에게 AI를 사용하며 궁금한 점을 물었다가, ‘AI에게 물어보라’는 말을 들었다. 낯설지 않으면서도 낯선 이 말에 머리를 한 대 맞은 듯했다. 나는 왜 그 편리한 도구를 두고 사람에게 답을 구하려 했을까?

나는 ‘AI 사용 설명서’가 필요했던 것이 아니라, 사람이 AI를 활용하는 의도와 과정이 알고 싶었다. ‘내가 해결하고 싶은 이 문제를, 나와 같은 상황에서, 당신이라면 어떻게 풀겠습니까’라는 질문에 당사자가 아닌 AI는 답할 수 없다. 물론 전 세계 수많은 ‘당신들’이 문제를 해결했던 사례를 통한 최적의 답안을 제시해 줄 수는 있을 것이다. 그러나 내 옆의 바로 이 사람이 어떤 의도를 가지고 AI를 어떤 식으로 활용해 문제를 해결하는지에 대한 인사이트를 엿보고 그것을 내 것으로 만드는 경험은 줄 수 없다. 내가 구하려 한 것은 답이 아니라 가르침이었던 것이다.

‘알려주다’라는 동사의 결과는 ‘안다’라는 형용사다. 한편, ‘가르쳐주다’라는 동사의 결과는 ‘배운다’라는 동사다. 지식과 정보의 전달에 그치는 것이 아니라 가르치고, 배우는 서로가 주체로서 상호작용한다. 점차 프롬프트를 최적화해 가며 AI가 내가 원하는 답에 가까워지도록 하는 과정을 겪다 보면, 과거의 사전 찾기에서와 같이 스스로 사고의 폭을 넓히고 맥락을 만드는 힘을 기를 수도 있다. 다만 필요조건은 나의 질문을 정교화하는 수고와 꼬리에 꼬리를 물겠다는 탐구열이다. 빠름과 편리함은 결과값이다.

내가 무엇을 잘 아는지 보려면 남에게 그것을 가르칠 수 있는지를 보라는 말이 있다. 쉼 없이 각자의 AI를 학습시키는 동안, 무엇을 가르치고 배운다는 것의 본질을 잊어가는 것은 아닌지 생각해 볼 필요가 있다.

출처: 한국경제(2026.09.14.)