오승훈 논설위원

암묵지(tacit knowledge)는 경험과 학습을 통해 체화되지만, 언어로 표현하기 어려운 지식이다. 형식을 갖춘 명시지(explicit knowledge)와 다르다. AI는 문서·이미지처럼 디지털화된 명시적 자료로 학습한다. 그러나 현장에서 기계가 판단·행동하는 피지컬 AI, AI팩토리에선 암묵지가 핵심 데이터다.

산업통상부는 지난 6월 ‘제조 암묵지 기반 AI 모델 개발사업’을 본격화했다. 480억 원을 투입해 용접·도금 등 30개 공정에서 숙련 근로자의 작업 영상, 공정조건 선택, 판단 이유 등을 데이터화하는 것이다. ‘제조 데이터 라이브러리’ 구축이 목표다. 숙련 근로자들의 은퇴가 가속화하면서 기술이 단절될 위기에 대비하는 취지도 있다. 과학기술정보통신부는 수집된 현장 데이터를 실제 로봇에 적용하는 피지컬 AI 기술에 역점을 두고 있다. 340억 원 규모의 선도기술 개발사업에 착수했다.

문제는 숙련 근로자의 암묵지를 어떤 권리로 인정하고, 얼마를 보상할지다. 정부 사업은 ‘명장’의 참여를 유도하기 위해 연구수당(임금의 20%) 지급을 권고하고 있으나 의무적 보상·데이터 사용료·성과 배분·로열티 지급 대상으로 규정하지는 않고 있다. 그 성과는 주로 수집된 데이터를 기반으로 AI 모델을 개발한 연구기관에 귀속하도록 설계돼 있다. 이 때문에 명장들은 “숙련은 누구의 것인가”라고 정부와 기업에 묻고 있다. 숙련 기술을 ‘국가 제조업의 귀중한 자산’이라고 평가하면서도, 실제 계약에서는 기관·기업 데이터로 취급하는 데 불만을 토로하는 것이다. 암묵지 자체를 저작권으로 볼 수 있는지, 수집한 데이터의 사용·보관 기간, 제3자 제공과 해외 이전 여부, 명장의 퇴직·이직·사망 이후 사용 조건 등도 풀어야 할 문제다.

로봇을 가르치기 위해 머리에 스마트폰 카메라를 고정한 채 과일을 깎는 ‘데이터 노동’이 새로운 일감이 된 요즘이다. 누구나 한 번쯤 생각해볼 것 같다. 무엇이 됐든, 내 몸이 평생 터득한 숙련된 기술은 얼마나 받을 수 있을까.

출처: 문화일보(2026-08-07)